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Enregistrement W139557369

Active surveillance failure for prostate cancer: does the delay in treatment increase the risk of urinary incontinence?

2012· article· en· W139557369 sur OpenAlexaff
Lenny Radomski, Johan Gani, Greg Trottier, Antonio Finelli

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProstate cancerProstatectomyBrachytherapyUrinary incontinenceActive monitoringProstateWatchful waitingMedical recordRadiation therapyUrologyCancerSurgeryInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Active surveillance for low risk prostate cancer has become an acceptable management strategy. However, a percentage of these patients in active surveillance move on to active treatment. Our aim was to examine urinary incontinence (UI) rates in men who move on to treatment from active surveillance and compare it to quoted rates in the literature. We examined the question that a potential delay in the treatment of prostate cancer in those on active surveillance may result in an increase in incontinence rates. MATERIALS AND METHODS: From July 1992 to June 2009, 443 men at our institution entered into active surveillance for newly diagnosed prostate cancer. We reviewed their medical records and data was abstracted from physician-reported medical records. The mean age of the entire group was 64.1 years old (range 40-80). Their mean prostate-specific antigen (PSA) was 7.65 (range 0.21-36) and their mean Gleason score was 6.2 (range 4-8). Of these patients on active surveillance, 150/443 (33.3%) went on to active treatment. Median time to active treatment was 31.5 months (range 3-180 months). Only 5 patients went onto active treatment less than 1 year after starting active surveillance. Of these patients who went onto active treatment, 85 had radiation alone, 48 had a radical prostatectomy (RP), 7 had a RP and radiation, 7 had HIFU alone, 2 had focal ablation and 1 had HIFU followed by salvage RP. Of those undergoing radiation (92 patients), 66 had external beam and 26 had brachytherapy. RESULTS: Prior to active treatment 25/443 (5.6%) patients had UI documented in their history. Of those 25 patients only 3 went on to a RP and all had persistent UI after surgery. Two of the 25 patients went on to radiation therapy and their UI resolved. In the active treatment groups, after RP alone, 14/48 (29.2%) patients had new onset UI that persisted at a mean of 47.2 months (range 11-149 months) postoperatively. Of these 14 patients, 7 patients (14.6%) had significant leakage (> 1 pad/day). After radiation therapy alone 2/85(2.4%) had new onset persistent UI at 34 and 49 months post radiation. Only 1/7 (14.3%) patients that had high intensity focused ultrasound (HIFU) alone had persistent UI at 38 months after HIFU. Of the 7 patients that had both a RP and radiation, 2 had persistent significant UI at 49 and 153 months after surgery. One patient that had HIFU and a RP had persistent UI at 23 months post surgery. The 2 patients that had focal ablation were dry. CONCLUSIONS: The UI rates in our cohort of active surveillance patients who move on to active treatment are similar to patients who undergo treatment immediately after prostate cancer is diagnosed as quoted in the literature. This suggests that active surveillance, as an initial mode of therapy, does not increase the risk of UI if active treatment occurs at a later date.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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