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Enregistrement W139637291

Revisiting speech interference in classrooms.

2002· article· en· W139637291 sur OpenAlexaff
Michel Picard, John S. Bradley

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNoise Effects and Management
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAudiologyReverberationNoise (video)Intelligibility (philosophy)Background noisePsychologyMedicineAcousticsComputer scienceTelecommunications
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A review of the effects of ambient noise and reverberation on speech intelligibility in classrooms has been completed because of the long-standing lack of agreement on preferred acoustical criteria for unconstrained speech accessibility and communication in educational facilities. An overwhelming body of evidence has been collected to suggest that noise levels in particular are usually far in excess of any reasonable prescription for optimal conditions for understanding speech in classrooms. Quite surprisingly, poor classroom acoustics seem to be the prevailing condition for both normally-hearing and hearing-impaired students with reported A-weighted ambient noise levels 4-37 dB above values currently agreed upon to provide optimal understanding. Revision of currently proposed room acoustic performance criteria to ensure speech accessibility for all students indicates the need for a guideline weighted for age and one for more vulnerable groups. For teens (12-year-olds and older) and young adults having normal speech processing in noise, ambient noise levels not exceeding 40 dBA are suggested as acceptable, and reverberation times of about 0.5 s are concluded to be optimum. Younger students, having normal speech processing in noise for their age, would require noise levels ranging from 39 dBA for 10-11-year-olds to only 28.5 dBA for 6-7-year-olds. By contrast, groups suspected of delayed speech processing in noise may require levels as low as only 21.5 dBA at age 6-7. As one would expect, these more vulnerable students would include the hearing-impaired in the course of language development and non-native listeners.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations168
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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