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Enregistrement W13966401 · doi:10.1155/2008/461436

Validation of a French‐Canadian Version of the Pain Disability Index

2008· article· en· W13966401 sur OpenAlexafffundabout
Nathalie Gauthier, Pascal Thibault, Heather Adams, Michael Sullivan

Notice bibliographique

RevuePain Research and Management · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Pain Society
Mots-clésIndex (typography)PsychologyPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyMedicineComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine the psychometric properties of the Index de l'incapacité reliée à la douleur, a French-Canadian version of the Pain Disability Index (PDI). METHODS: A total of 176 chronic pain patients (94 women, 82 men) completed the French-Canadian version of the PDI (PDI-CF), as well as other pain-related measures. A subset of 52 patients (27 women, 25 men) also completed a lifting task designed to assess physical tolerance and pain behaviour. RESULTS: Confirmatory factor analysis of the PDI-CF supported the two-factor structure of the original PDI. Reliability analyses revealed that the PDI-CF total score had a high degree of internal consistency, comparable with the original PDI. The PDI-CF total score was significantly correlated with self-reported pain, pain catastrophizing, depressive symptoms, fear of movement or (re)injury, lift duration and pain behaviours. CONCLUSIONS: The results suggest that the PDI-CF is a reliable and valid measure of self-reported disability that is psychometrically similar to the original scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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