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Enregistrement W139666384 · doi:10.1177/070674371205700504

Metabolic Monitoring Training Program Implementation in the Community Setting Was Associated with Improved Monitoring in Second-Generation Antipsychotic-Treated Children

2012· article· en· W139666384 sur OpenAlexafffundvenueabout
Rebecca Ronsley, Mark Rayter, Derryck H. Smith, Jana Davidson, Constadina Panagiotopoulos

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaChild and Family Research InstituteVancouver Coastal HealthBC Children's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesProvincial Health Services AuthorityLawson FoundationChild and Family Research InstituteCanadian Diabetes Association
Mots-clésAnthropometryMedicineMedical prescriptionMental healthPediatricsPsychiatryInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine whether implementation of a metabolic monitoring training program (MMTP) in an urban community-based setting improved monitoring in children treated with second-generation antipsychotics (SGAs) and changed prescription rates of SGAs to children. METHOD: The MMTP was implemented in the Vancouver Coastal Health Child and Youth Mental Health Teams (CYMHTs) on January 1, 2009. A retrospective review of paper charts and electronic records for children seen at the CYMHTs from September 1, 2007, to May 1, 2010, was performed to collect the following data: age, sex, foster care, immigrant status, Axis I diagnosis, and medications. In SGA-treated children, anthropometric measurements and blood work completed at baseline and 3, 6, and 12 months were also collected. RESULTS: Among the 1114 children seen pre-MMTP and 1262 children seen post-MMTP implementation, 174 (15.4%) and 81 (6.4%), respectively, were SGA-treated (P < 0.001). Among the SGA-treated children seen at the CYMHTs after MMTP implementation, 38.3% had a copy of the MMTP in their paper chart. Metabolic monitoring increased by up to 40% at baseline (P < 0.01), 20% at 3 (P < 0.01) and 6 months (P < 0.01), and 18% at 12 months after MMTP implementation. CONCLUSIONS: Implementation of an MMTP was associated with significantly improved monitoring rates of anthropometric and blood work parameters at baseline and the 3- and 6-month time points, with a trend for improvement at the 12-month time point, in SGA-treated children cared for in urban community mental health clinics. In addition, a 56% decrease in SGA prescriptions was observed following MMTP implementation in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,165

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2012
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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