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Enregistrement W139908201 · doi:10.32796/bice.2012.3029.5206

España: primer contribuyente del Banco Interamericano de Desarrollo en financiación no reembolsable

2012· article· es· W139908201 sur OpenAlex
Ana María Martínez Jérez

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBoletín económico de ICE, Información Comercial Española · 2012
Typearticle
Languees
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiquePublic-Private Partnership Projects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyPolitical scienceHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Espana es el primer contribuyente del BID en financiacion no reembolsable. En el periodo 20092011, Espana aporto en su conjunto 615 millones de USD de financiacion no reembolsable, ampliamente por delante de Canada (105,5 millones de USD); Corea (34 millones de USD) y Japon (26,7 millones de USD), integrando estos cuatro paises el grupo de los principales donantes del BID. Desde un punto de vista geografico, en el quinquenio 2007-2011, Canada concentra el 83 por 100 de su financiacion no reembolsable en Haiti, tal concentracion no se da en ninguno de los otros tres paises, cuya financiacion no reembolsable se destina a un abanico de paises mas amplio. En el caso de Espana, el 80 por 100 de la financiacion no reembolsable se ha destinado a proyectos en 6 paises (Paraguay, Bolivia, Peru, Haiti, Guatemala, Republica Dominicana) y regionales, de los cuales 5 paises son considerados paises pequenos y vulnerables con un PIB de menos de 55.000 de USD; por el contrario, en Corea y Japon, la financiacion no reembolsable se ha destinado a proyectos en paises con un nivel superior de desarrollo: Brasil, Colombia, Mexico y Peru, los cuales absorben el 28 por 100 y 38 por 100 de la financiacion no reembolsable de Corea y Japon, respectivamente. Desde el punto de vista sectorial, en el quinquenio 2007-2011, se observa que Canada, Japon y ESPANA: PRIMER CONTRIBUYENTE DEL BANCO INTERAMERICANO DE DESARROLLO EN FINANCIACION NO REEMBOLSABLE Ana Maria Martinez Jerez*

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,792
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,010
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle