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Enregistrement W139936215

Characterization of Quadriceps Neuromuscular Function in Knee Osteoarthritis

2011· article· en· W139936215 sur OpenAlexaboutno aff
Michael Berger

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical medicine and rehabilitationOsteoarthritisMedicinePhysical therapyPathology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of this thesis was to characterize quadriceps neuromuscular dysfunction in patients with knee osteoarthritis (OA). Concerns pertaining to study design in this patient population (e.g. disease severity criteria and muscle imaging outcome measures) were also addressed.\nMETHODS: Five studies were undertaken using data acquired from volunteers recruited at the local institution and from participants in the public source dataset of the Osteoarthritis Initiative (http://oai.epi-ucsf.org/datarelease/). Clinical disease severity was evaluated with the Western Ontario and McMaster Osteoarthritis Index (WOMAC). Radiographic severity was evaluated with Kellgren-Lawrence Grading (KLG). Quadriceps muscle isometric strength and isotonic power were measured with dynamometry. Voluntary activation (VA) of the quadriceps was determined with the interpolated twitch technique. Information about intrinsic properties of the neuromuscular system were assessed with magnetic resonance imaging (MRI) derived measures of muscle volume, intramuscular and surface electromyography and measurement of evoked contractile properties.\nRESULTS: Radiographic definition of disease severity displayed a ceiling effect and led to underestimation of quadriceps muscle weakness in patients with knee OA (Chapter 2). Quadriceps muscle isometric strength, velocity and isotonic power were reduced across a clinical spectrum of knee OA, however muscle quality (i.e. specific torque and specific power were unaffected, Chapter 3). Quadriceps whole muscle volume, measured with MRI can be reliably measured and was the primary predictor of isometric strength (Chapter 4). VA deficits were minimal in knee OA patients, even in those with severe knee pain and disability (Chapter 5). No changes in evoked contractile properties were observed across a clinical spectrum of knee OA, however average motor unit size was larger and firing rates slightly lower in patients with knee OA compared to healthy controls (Chapter 6).\nCONCLUSION: This thesis provided information about the magnitude and mechanisms of quadriceps neuromuscular dysfunction in patients with knee OA, which have consequences with regard to the treatment and prognosis of this disorder. Furthermore, the information provided about the validity of commonly used predictor variables and outcome measures has implications for future study design in this disease population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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