Introduction and validation of a naturalistic observational hand skill assessment for use in Australian early childhood contexts
Notice bibliographique
Résumé
Purpose of the studyUse of hand skills plays a vital role in children’s development andparticipation in daily occupations and learning activities. This study will introducethe development and validation of a naturalistic observational instrument, calledthe Assessment of Children’s Hand Skills (ACHS). The intention of the ACHS is toobtain a truer, more realistic indication of children’s hand skill performance byobserving them in their home or school contexts. The inter-rater and test-retestreliability and construct and convergent validity of the ACHS were examined.MethodologyThe ACHS was established through literature and expert review. A group of138 Australian children (including 85 typically-developing children and 53 childrenwith disabilities) were recruited to examine its reliability and validity. The RaschMeasurement Model was utilised for analysis.Overall findingsThe ACHS’s test-retest reliability was satisfactory while its inter-rater reliabilitywas unacceptable. Construct validity or unidimensionality of the ACHS wasestablished after one hand skill item was eliminated. The children’s ACHS scoreswere significantly associated with their fine motor and personal living skill scores;thus confirming its convergent validity.ImplicationsEarly childhood-related professionals could use the revised ACHS as anoutcome measure to assess and monitor children’s hand skills. Further work isneeded to improve the ACHS’s inter-rater reliability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».