Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Difficulty sleeping is a common complaint by older people which leads to medication use to help attain sleep. OBJECTIVES: This study provides a population-based description of medication, specifically taken to help with sleep, by Canadians over the age of 60. The proportion of this sleep medication that is prescribed, and the determinants of prescribed versus over the-counter (OTC) sleep medication use will also be presented. METHODS: The Canadian Community Health Survey, 2002, provided the study population of 9,393 respondents over the age of 60. RESULTS: Almost 16% of Canadians over 60 reported taking sleep medication over the past year, of which 85% was prescribed by physicians. Sleep medication is higher for women, increases with age, poor health, chronic illness and poor quality sleep,and was especially high for people with a recent major depressive episode. Prescribed sleep medication increased with age, low income, low education, poor health, chronic illness and residence in the province of Quebec. Adjusting for health status or insurance covering medication costs made little difference. CONCLUSIONS: This study provides important new information on the use of sleep medication by older Canadians. Overall sleep medication use and proportion of sleep medication prescribed are separate parameters with potentially different distributions, e.g., Quebec showed the same amount of sleep medication use as elsewhere, but a much higher proportion of it was prescribed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».