Occurrence of Polycyclic and Nitro Musk Compounds in Canadian Sludge and Wastewater Samples
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fragrances such as synthetic musk compounds are commonly used as additives in a wide range of consumer and personal-care products. At the end of their life cycle, most of these compounds will end up in municipal sewage systems. In this work, we report the occurrence of selected polycyclic and nitro musk compounds in sewage sludge, influent, effluent, as well as some industrial wastewater samples collected in Canada. A newly developed supercritical carbon dioxide extraction technique was used for the extraction of residual musk fragrances in the sludge. Final analysis was performed by gas chromatography/ mass spectrometry (GC/MS) using electron-impact and methane negative ion chemical ionization techniques. The results indicated that Galaxolide® (HHCB), Tonalide® (AHTN), musk xylene (MX), and musk ketone (MK) were the most common musk compounds in the Canadian environment, as they were found in every sample in this study. In the same sludge sample, levels of HHCB and AHTN (ranging from 1.3 to 26.7 μg/g) were often found to be about 1000 times higher than those of MX and MK (ranging from 1.4 to 422 ng/g). Similarly, in the sewage influent and effluent collected in Ontario, the levels of HHCB and AHTN (ranging from 159 to 2411 ng/L) were much higher than those of MX and MK (ranging from 1 to 84 ng/L). The levels of musk compounds varied widely in industrial wastewaters. In one sample collected from a detergent manufacturer, the levels of HHCB, AHTN, MX, and MK were found to be 54,200, 13,300, 5480, and 2.2 ng/L, respectively. It was also noted that the levels of MX and MK observed in the samples collected from the commercial laundries in Toronto were significantly higher than those found in domestic sewage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».