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Enregistrement W140208419

Nanotechnologies as an object of statistical monitoring: global and national practice

2014· article· en· W140208419 sur OpenAlexaboutno aff
О. В. Ткачова

Notice bibliographique

RevueEkonomìka ì prognozuvannâ · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Issues in Ukraine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaggingSocietal impact of nanotechnologyState (computer science)BusinessPolitical scienceNanotechnologyMathematicsMaterials science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The author justifies the need of making a critical assessment of the real condition of the development in the sphere of nanotechnologies by way of conducting a survey of the companies engaged in that sphere. The author generalized the international experience of conducting surveys of nanotechnology companies in the countries leading in nanotechnology production, namely USA, Canada, Germany, Finland, Australia, and Russian Federation, which also made it possible to select the problematic aspects characteristic for Ukraine's practice of statistical monitoring of the nanotechnology sphere. Special attention is given to covering the results of the survey of Ukraine's nanotechnology companies conducted in mid-2013. On the survey's results, a conclusion was made that Ukraine's nanomarket is now in its initial state of development, is fragmentary, unstable and geographically inhomogeneous. Besides, one can state a considerable Ukraine's lagging behind the world's leading countries in the development of the nanotechnology sphere. By the number of companies engaged in nanotechnology activities, our country is practically at the level of Canada, Germany and Finland in 2000-2005. However, unlike the global tendencies, where the main spheres of economic activities of the nanotechnology companies are the high tech sectors, the vast majority of Ukraine's nanocompanies belong, by type of economic activity, to high school units and other kind of institutions. The share of manufacturing companies using and/or creating nanotechnologies is very small and varies within 10-20% of all nanotechnology companies. On the whole, the level of engagement of Ukraine's companies in nanotechnology activities is very low, and vast majority of non-technological items are experimental. Another characteristic feature of Ukraine's nanotechnology market is a weak competitive environment and the companies' orientation to domestic consumer. There is almost no competition between the domestic companies. A certain struggle is only observed in the area of government funded R&D projects. At the same time, foreign companies are already beginning to seize certain market segments, while Ukrainian nanotechnology produce is practically undemanded on the foreign market. Besides, the author highlights the results of an investigation on the advisability of cooperation in the sphere of nanotechnologies with the countries of the Customs Union (first of all with the Russian Federation as one of the global leaders in funding the development of nanotechnologies) and EU countries. It also was proven that active development of nanotechnologies in Ukraine is hindered by a series of problems. The key problems are the lack of investment resources and skilled personnel, administrative barriers, low demand for the sector's produce etc. Besides, the author justifies the preconditions for reforming the system of statistical monitoring of nanotechnology activities in Ukraine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,336
Score d'incertitude au seuil0,890

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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