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Enregistrement W140232471 · doi:10.1177/016146810710900208

The Role of Communal Practices in the Generation of Capital and Emotional Energy among Urban African American Students in Science Classrooms

2007· article· en· W140232471 sur OpenAlexaff
Gale Seiler, Rowhea Elmesky

Notice bibliographique

RevueTeachers College Record The Voice of Scholarship in Education · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEarly Childhood Education and Development
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommunalismCultural capitalEnergy (signal processing)Social capitalSociologyAfrican americanPsychologySymbolic capitalSocial scienceSocial psychologyPolitical scienceAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the intractable aspects of the so-called achievement gap between Black and White students lies in our failure to identify viable ways to increase science achievement and participation among African American students living in our inner cities. However, there has been little research that attempts to understand how the social and cultural experiences of these African American students affect what happens in science classrooms. Using lenses from cultural sociology, the research presented in this paper begins to describe the nature of communalism as a cultural disposition and a component of their repertoires of practice. While recognizing the complex and contradictory nature of culture, we argue that communalism is common among African American experiences and has particular significance in interactions among urban teens, and that it permeates urban classrooms as well. By focusing on a pair of African American male students, we answer important questions of how communal practices afford the generation of social and symbolic capital along with positive emotional energy, as shared goals are addressed and science participation and understanding are enhanced. In addition, we offer suggestions on how teachers can employ an understanding of the role of communalism, capital, and emotional energy in improving science teaching and learning in their classrooms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0090,008
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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