ÉDUQUER À LA CITOYENNETÉ DÉLIBÉRATIVE : LE DÉFI D’EXERCER UN LEADERSHIP SOCIOPOLITIQUE POUR RECTIFIER LES INÉGALITÉS À L’ÉCOLE ET EN DÉMOCRATIE / RECTIFYING INEQUALITIES IN SCHOOL AND IMPROVING DEMOCRACY THROUGH DELIBERATIVE CITIZENSHIP ...
Notice bibliographique
Résumé
Les responsables de l’ecole secondaire quebecoise affirment developper la capacite des eleves de deliberer de facon critique a propos d’enjeux sociaux et scolaires au moyen de l’education a la citoyennete. Cependant, la deliberation scolaire peut conforter des inegalites sociales ou politiques interindividuelles. La prise en compte d’un tel obstacle conduit a aborder la question suivante : a quelles conditions l’education a la citoyennete preparera-t-elle les eleves a combler l’ecart entre la realite des injustices sociales et l’ideal de la citoyennete libre et egale ? RECTIFYING INEQUALITIES IN SCHOOL AND IMPROVING DEMOCRACY THROUGH DELIBERATIVE CITIZENSHIP EDUCATION: THE CHALLENGE OF EXERTING A NEW SOCIOPOLITICAL LEADERSHIP In high school, one of the most important stated aims of citizenship education is to develop the capacity to deliberate critically about public and democratic stakes. However, a deliberative community of students might reinforce inequalities based on social or political classes. This obstacle leads us to deal with a challenging question: which conditions in school must be fulfilled so that citizenship education may prepare students to reduce the gap between the ideal of free and equal citizenship, and the not so free and equal social reality?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».