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Enregistrement W140272104 · doi:10.1155/2015/159580

A Novel Pain Interprofessional Education Strategy for Trainees: Assessing Impact on Interprofessional Competencies and Pediatric Pain Knowledge

2015· article· en· W140272104 sur OpenAlexafffund
Judith Hunter, Jennifer Stinson, Fiona Campbell, Bonnie Stevens, Susan Wagner, Brian Simmons, Meghan White, Margaret van Wyk

Notice bibliographique

RevuePain Research and Management · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreInstitute for Clinical Evaluative SciencesSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesPfizer CanadaPfizer
Mots-clésContext (archaeology)MedicineInterprofessional educationPain assessmentInternal consistencyMedical educationPain managementHealth carePsychologyNursingPhysical therapyPatient satisfaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Health care trainees⁄students lack knowledge and skills for the comprehensive clinical assessment and management of pain. Moreover, most teaching has been limited to classroom settings within each profession. OBJECTIVES: To develop and evaluate the feasibility and preliminary outcomes of the 'Pain-Interprofessional Education (IPE) Placement', a five-week pain IPE implemented in the clinical setting. The utility (content validity, readability, internal consistency and practical considerations) of the outcome measures was also evaluated. METHODS: A convenience sample of 21 trainees from eight professions was recruited over three Pain-IPE Placement cycles. Pre- and postcurriculum assessment included: pain knowledge (Pediatric Pain Knowledge and Attitudes Survey), IPE attitudes (Interdisciplinary Education Perception Scale [IEPS]) and IPE competencies (Interprofessional Care Core Competencies Global Rating Scales [IPC-GRS]), and qualitative feedback on process⁄acceptability. RESULTS: Recruitment and retention met expectations. Qualitative feedback was excellent. IPE measures (IEPS and IPC-GRS) exhibited satisfactory utility. Postcurriculum scores improved significantly: IEPS, P<0.05; IPC-GRS constructs, P<0.01; and competencies, P<0.001. However, the Pediatric Pain Knowledge and Attitudes Survey exhibited poor utility in professions without formal pharmacology training. Scores improved in the remaining professions (n=14; P<0.01). DISCUSSION: There was significant improvement in educational outcomes. The IEPS and IPC-GRS are useful measures of IPE-related learning. At more advanced training levels, a single pain-knowledge questionnaire may not accurately reflect learning across diverse professions. CONCLUSION: The Pain-IPE Placement is a successful collaborative learning model within a clinical context that successfully changed interprofessional competencies. The present study represents a first step at defining and assessing change in interprofessional competencies gained from Pain-IPE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,675
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,193
Tête enseignante GPT0,554
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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