Abstract P161: Improved Gender and Racial-Ethnic Disparities in the Management of Acute Myocardial Infarction. Experience from a Community Hospital Serving a Large Hispanic Population in USA
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Disparities in medical therapies and revascularization procedures have been reported for women and Hispanics in the management of Acute Myocardial Infarction (AMI) in USA. Objectives: A paucity of recent data on this subject from facilities with a large Hispanic patient (pts) base motivated this study. Methods: Records of consecutive 525 pts (55% women, 289 of 525) admitted between 2005-2007 with a suspected AMI to a Southern California non-profit Community Hospital. Results: Race/ethnicity was unknown in 40 pts; 48%, 252 of 525, were Hispanic; 30 %, 155 of 525, Non Hispanic Whites and 14%, 78 of 525, African-Americans and Asians. No gender differences in age (66.9±14.8), diabetes, hypertension, dyslipidemia, medical insurance were found. Men had more AMI (93%, 219 of 236 v/s 51%, 147 of 289, p<0.001), death (7.6%, 18 of 238 v/s 3.8%, 11 of 289, p<0.05), smoking, CATH, PTCA and CABG than women. However, there were no gender or Hispanic ethnicity differences in the proportion of procedures performed when an AMI was confirmed (Fig1). Hispanic women (HW) showed no differences in death, AMI, CATH, CABG and Stress Test as compared to Non Hispanic White Women (NHWW) with the exception of PTCA (31%, 22 of 71, vs. 50%, 21 of 42, p <0.03). A trend (NS) for more AMI in NHWW and CABG in HW was noted. Non Hispanic Whites had more private/commercial insurance than Hispanics (61%, 95 of 155 vs. 32.1%, 81 of 252, p<0.01), regardless of gender. No differences were found in the composite (admission, discharge) use of ASA/Antiplatelets, B-blockers, ACEI /ARB and lipid lowering treatment. Conclusions: No Gender and Hispanic race/ethnicity disparities in the management of AMI were found for most services. HW received less PTCA than NHWW, difference that may be multifactorial. Medical insurance inequalities between Non Hispanic Whites and Hispanics persist but apparently did not affect the AMI care. It is uncertain if these results are applicable to facilities in USA with different socioeconomic, racial/ethnic mix or resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».