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Enregistrement W140856184 · doi:10.1161/circ.120.suppl_18.s1082-b

Abstract 5311: Proteolysis-resistant Collagen Drives Vascular Smooth Muscle Cell Senescence

2009· article· en· W140856184 sur OpenAlexaff
Faran Vafaie, Caroline O’Neil, Alanna Watson, David W. Holdsworth, J. Geoffrey Pickering

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical and Biological Ozone Research
Établissements canadiensRobarts Clinical Trials
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProteolysisSenescenceVascular smooth muscleCell biologySmooth muscleMyocyteCellAnatomyInternal medicineBiochemistryEnzymeBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Senescence of vascular smooth muscle cells (SMCs) has recently been identified as a feature of atherosclerosis. However, the factors that lead to premature SMC senescence are not well understood. Plaque SMCs reside within a milieu of type I collagen fibrils that, over time, can undergo progressive intermolecular cross-linking rendering the collagen resistant to proteol-ysis. We hypothesized that vascular SMC longevity depends on the extent to which the surrounding type I collagen can be proteolytically edited. To test this, we studied mice with a targeted mutation of the 3/4 −1/4 collagenase cleavage site in type I collagen (Col1a1r/r). Mice harboring the Col1a1r/r mutation appeared normal up to 5 months of age but subsequently developed features of premature aging, including shortened lifespan (p<0.01), impaired weight gain (p<0.01), decreased adipose tissue content (p<0.01), and increased kyphosis (p<0.05), the latter two attributes quantified by micro CT imaging. Furthermore, SMCs in the aortic wall of aged, Col1a1r/r mice showed increased accumulation of reactive oxygen species, as assessed by hydroethidine incubation and nuclear fluorescence. To determine if collagenase-resistant collagen directly impacted SMC lifespan, primary human SMCs were cultured on collagen harvested from the tails of wild-type or Col1a1r/r mice. SMCs on mutant collagen displayed a 67% decrease in cumulative population doublings (p<0.01), which was associated with increased senescence-associated beta-galactosidase (SA-β-gal) activity (p<0.05) and increased p21 expression (p<0.05). Furthermore, stress-induced premature senescence, initiated by serum-deprivation and assessed by SA-β-gal activity and p21 expression, was also amplified in cells cultured on collagenase-resistant collagen. Conclusions: Collagenase-resistant type I collagen induces a premature aging-like syndrome in mice and accelerates both replicative and stress-induced senescence of vascular SMCs. These findings identify a novel, extracellular driver of vascular cell senescence that may underlie plaque instability in aging arteries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil0,547

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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