DeFragging Regulation: From putative effects to ‘researched’ accounts of player experience
Notice bibliographique
Résumé
In line with the conference theme for 2013, this paper introduces a research project that is seeking to ‘defragment’ research dealing with player experiences. Located at an intersection between humanities, social sciences and computer sciences, our research aims to achieve greater receptiveness for accounts of games that emphasise “the relationship between the structure of a game and the way people engage with that system” (Waern, 2012, p.1) in the context of game regulation. Working specifically within the context of the New Zealand classification system, which possesses a legally enforceable age-restriction system, the project seeks to strengthen regulators capacity to utilize Section 3(4) of the current Classification Act and support the employment of concepts such as ‘dominant effect’, ‘merit’ and ‘purpose’ when classifying games (OFLC, 2012). Extending an established appreciation within game studies for the way games produce polysemic performances and readings, this paper draws on our mixed methods approach in an exploration of the nature of a players’ experience with Max Payne 3 (Rockstar Vancouver). In doing so, we illustrate the different dynamics at play in its expression and use of violence - dynamics that fail to achieve expression when games are considered more generally within political and social realms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».