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Enregistrement W140875412 · doi:10.1063/1.481723

<i>Ab initio</i>study of the electron-spin magnetic moments (<i>g</i>-factors) of C2−, CSi−, Si2−, LiC2, NaC2, and LiSi2

2000· article· en· W140875412 sur OpenAlexafffund
Pablo J. Bruna, Friedrich Grein

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2000
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Chemical Physics Studies
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésExcited stateMultireference configuration interactionAb initioChemistryConfiguration interactionAb initio quantum chemistry methodsGround stateAtomic physicsHamiltonian (control theory)RadicalElectronSpectral lineIsotropyPauli exclusion principleMagnetic momentPhysicsMoleculeCondensed matter physicsQuantum mechanicsMathematicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The electron-spin g-shifts of the title radicals are calculated using second-order perturbation theory, a Breit–Pauli Hamiltonian, and multireference configuration interaction (MRCI) wave functions. The isotropic 〈Δg〉 values (Δg=g−ge) are −830 for C2−(X2Σg+),−6515 for CSi−(X2Σ+), and −7595 for Si2−(12Σg+), in ppm, with ppm=10−6. For the X1A1 ground states of LiC2, NaC2, and LiSi2, they are −315, −290, and −7770 ppm, respectively. Experimental 〈Δg〉 values in Ar matrices, 3900 ppm for LiC2 and 3535 ppm for NaC2, do not agree with calculated results. However, those predicted for the π-type 12B1 excited state of LiC2 and NaC2 (3415 and 3635 ppm, with large parallel components of 9185 ppm for LiC2, and 10 350 ppm for NaC2) are in good agreement with the measured data. Thus, it appears that LiC2 and NaC2 were experimentally prepared, and their ESR spectra measured, in their lowest excited state 12B1. For the 12B1 state of LiSi2, 〈Δg〉 is about 9820 ppm. The latter value is mainly determined by a large g∥-shift of about 28 000 ppm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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