Preventing School Bullying: Identification and Intervention Strategies Involving Bystanders
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An effective prevention strategy must start with a clear understanding of the behaviour involved; in the case of bullying some of the latest research provides a good starting point. Recent studies have demonstrated that bullying or "the abuse of physical and psychological power for the purpose of intentionally and repeatedly creating a negative atmosphere of severe anxiety, intimidation and chronic fear in victims" (Marini, Spear & Bombay, 1999, p. 33) is one of the most pervasive and serious socioeducational problems facing students (Juvonen & Graham, 2001; Olweus, 2001; Rigby, 2002). Studies suggest that bullying behaviours have a much earlier onset than previously thought, the number of students affected is rather high (10% to 15% report being often victimized), the range of behaviours involved can be quite severe, and the consequences are long lasting (Craig, Pepler & Atlas, 2000; Kochenderfer & Ladd, 1996; Loeber & Hay, 1997; Olweus, 2001; Smith, Cowie, Olafsson & Liefooghe, 2002). With the acknowledgement that bullying is "commonplace" in school settings and a serious problem for many students, issues related to possible prevention, have become the focus of attention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle