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Enregistrement W1409453961 · doi:10.1017/cbo9780511609725.014

Systems with long-range repulsive interactions

2009· book-chapter· en· W1409453961 sur OpenAlexaff
Rashmi C. Desai, Raymond Kapral

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2009
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSolidification and crystal growth phenomena
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNon-equilibrium thermodynamicsPhase (matter)Chemical physicsMaterials scienceSymmetry (geometry)Statistical physicsAmplitudeCondensed matter physicsNanotechnologyPhysicsThermodynamicsOpticsQuantum mechanicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New features appear in the kinetics of phase ordering and phase separation in systems where long-range repulsive interactions (LRRI) compete with the shortrange attractive interactions considered earlier. Competing interactions can lead to the emergence of modulated phases, where a particular symmetry, wavelength, and amplitude are selected (Seul and Andelman, 1995). Both in equilibrium and nonequilibrium systems such modulated phases have domain structures with various shapes, patterns, and morphologies. Figure 13.1 shows some domain structures seen in systems displaying modulated phases. Modulated phases in materials are important in technological applications (Park et al., 1997; Black et al., 2000). An understanding of such phases is crucial in order to be able to design materials with specific properties and control their morphology. Many systems in nature can be modeled through the inclusion of long-range interactions. Examples of such systems are uniaxial ferromagnetic films, ferromagnetic surface layers, ferrofluid films, ferroelectrics, Langmuir (lipid) monolayers, block copolymers, and cholesteric liquid crystals. A uniaxial ferromagnetic film in the presence of an external magnetic field can be modeled by augmenting the standard scalar order parameter model A with an additional long-range interaction arising from the parallel orientation of magnetic dipoles (Roland and Desai, 1990). This repulsive interaction competes with the attractive domain wall energy. An external magnetic field makes the film's magnetization a nonconserved quantity so that a description based on model A is appropriate. Block copolymers and Langmuir monolayers are examples of conserved order parameter (model B) systems where the connectivity between the covalently bonded blocks of the polymer chains results in an effective LRRI (Sagui and Desai, 1994).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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