Mountain bike tourism development under the midnight sun: Capitalizing on destination attributes to maximize tourism potential in the Yukon Territory, Canada.
Notice bibliographique
Résumé
The Yukon Territory, in Canada's Arctic, has tremendous potential for mountain bike tourism development. The territory has abundant natural beauty an excellent trail system committed advocates at the small business, municipal, and territorial levels and a mystique that naturally draws people there. The Yukon has already established itself as an adventure tourism destination for activities such as paddling and dog-sledding. However, the mountain bike segment of the Yukon tourism industry remains very small. By investigating the destination attributes that draw riders to the Yukon, the local mountain bike tour operator industry and the broader mountain bike tourism community will be able to capitalize on an ever-expanding tourist market as other destinations have done. Destination attributes are defined as the natural and physically constructed characteristics of a specific location that would draw a tourist to travel to an area. The main findings of the study were that the three attributes that were highlighted in previous studies' scenery, trail quality, and trail variety were also the three most desired attributes in this study. In addition, participants indicated that they would like to experience a different trail each day that they are on a vacation. Finally, throughout the study it was highlighted that the uniqueness of a destination is very important to trip satisfaction. The underlying question is how the mountain bike tourism product, and its perception by the tourists that visit can be better understood the answer can provide insight to be capitalized on in order to grow the industry effectively. --Leaf 2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».