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Enregistrement W141060031 · doi:10.5206/cie-eci.v38i2.9137

Are Chinese Students Really Quiet, Passive and Surface Learners? – A Cultural Studies Perspective

2009· article· en· W141060031 sur OpenAlexvenueno aff
Jinyan Huang, Peter Cowden

Notice bibliographique

RevueComparative and International Education · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCommunication in Education and Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyHumanitiesPedagogyCultural identitySocial scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research has indicated that Chinese students experience considerable challenges in their academic studies at North American universities. This paper explores Chinese students’ academic learning through cultural studies perspectives by examining the concept of identity; cultural and linguistic context; Chinese students as quiet and passive learners; different classroom teaching methods experienced in both cultures; surface learners vs. deep learners; different culture worlds; and the concept of social communicative competence. It is argued that quiet, passive and surface learners are perhaps incorrect descriptors of Chinese students who are studying at North American Universities. Important educational implications are discussed. Plusieurs recherches montrent que les étudiants chinois doivent relever des défis considérables quand ils étudient dans des universités nord américaines. Le but de cet article est d’explorer l’apprentissage académique des étudiants chinois à partir d’une vision d’études culturelles. Ceci nous mènera à examiner le concept d’identité, de contexte culturel et linguistique, ainsi que des notions telles que le calme et la passivité des étudiants chinois, les différences entre méthodologies d’enseignement dans les deux cultures, les apprenants superficiels en opposition avec les apprenants réfléchis, les différences culturelles, et enfin, le concept de compétence communicative sociale. description des étudiants chinois comme étant des apprenants calmes, passifs et superficiels sont des descripteurs qui peuvent s’avérer incorrects si l’on prend en compte toutes les implications culturelles qui seront discutées dans cet article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,008
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,186
Tête enseignante GPT0,575
Écart entre enseignants0,388 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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