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Enregistrement W1410889432 · doi:10.1021/acsnano.5b01717

Near-Unity Internal Quantum Efficiency of Luminescent Silicon Nanocrystals with Ligand Passivation

2015· article· en· W1410889432 sur OpenAlexafffund
Fatemeh Sangghaleh, Ilya Sychugov, Zhenyu Yang, Jonathan G. C. Veinot, Jan Linnros

Notice bibliographique

RevueACS Nano · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilicon Nanostructures and Photoluminescence
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaVetenskapsrådet
Mots-clésPhotoluminescenceExponential decayPassivationMolecular physicsMaterials scienceDispersion (optics)Radiative transferNanocrystalQuantum efficiencyAtomic physicsRange (aeronautics)Quantum dotSpontaneous emissionPhysicsOpticsOptoelectronicsNanotechnologyQuantum mechanicsLaser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spectrally resolved photoluminescence (PL) decays were measured for samples of colloidal, ligand-passivated silicon nanocrystals. These samples have PL emission energies with peak positions in the range ∼1.4-1.8 eV and quantum yields of ∼30-70%. Their ensemble PL decays are characterized by a stretched-exponential decay with a dispersion factor of ∼0.8, which changes to an almost monoexponential character at fixed detection energies. The dispersion factors and decay rates for various detection energies were extracted from spectrally resolved curves using a mathematical approach that excluded the effect of homogeneous line width broadening. Since nonradiative recombination would introduce a random lifetime variation, leading to a stretched-exponential decay for an ensemble, we conclude that the observed monoexponential decay in size-selected ensembles signifies negligible nonradiative transitions of a similar strength to the radiative one. This conjecture is further supported as extracted decay rates agree with radiative rates reported in the literature, suggesting 100% internal quantum efficiency over a broad range of emission wavelengths. The apparent differences in the quantum yields can then be explained by a varying fraction of "dark" or blinking nanocrystals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations127
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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