Actinomycetes in the Elbow River Basin, Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Actinomycetes can produce significant amounts of the earthy-muddy odour compounds geosmin and 2-methylisoborneol (MIB). These filamentous bacteria are found in both terrestrial and aquatic environments, and are particularly abundant in soil. They can enter freshwater systems via terrestrial runoff and subsequently cause taste and odour outbreaks in drinking water. Since it is well known that actinomycete growth and odour production is modified strongly by environmental factors such as moisture and nutrient levels, we hypothesized that watershed and stream characteristics should influence the potential odour impact of soil runoff on surface water. In this study, 1) the relationship between actinomycete abundance and characteristics such as stream discharge, turbidity and Escherichia coli levels was investigated, and 2) actinomycetes from contrasting terrestrial sources were examined for differences in their geosmin and MIB production. Actinomycetes and stream characteristics were sampled from the Elbow River, an important drinking water source for the City of Calgary (Alberta, Canada), and three tributary streams. Actinomycetes from forested regions and agricultural land were tested for taste and odour compound production. Actinomycete levels in streams were found to correlate closely with E. coli levels and to a lesser extent with turbidity, suggesting that actinomycetes are particularly abundant in runoff from terrestrial sources with fecal contamination. Most of the 18 actinomycete isolates tested were able to produce geosmin and/or MIB regardless of their terrestrial sources, suggesting that taste and odour outbreaks due to actinomycetes may be more influenced by differences in abundance than differences in source.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».