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Enregistrement W1412100280 · doi:10.1017/cbo9780511813481.005

Types of company directors and officers

2005· book-chapter· en· W1412100280 sur OpenAlexaboutno aff
Jéan Du Plessis, James McConvill, Mirko Bagaric

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2005
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAustralian History and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessManagementAccountingPsychologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The key directors on our board all know what I have done to make our company perform. They made me the CEO because I was the best candidate they could find. I have worked my butt off at great sacrifice to my family and personal life to transform this company and make it perform better than it ever had before. I don't need any of their penetrating questions or second-guessing. Thanks to my own tough bargaining, I am financially secure and set for life. If they can get someone better than me to do the job, then that's what they should do. Until then let them back off and stay out of my way. David SR Leighton and Donald H Thain, Making Boards Work , Whitby, Ontario, McGraw-Hill Ryerson Ltd, (1997) 6 (quote from an anonymous sceptical Canadian CEO). We trained hard – but every time we were beginning to form up into teams, we would be reorganised. I was to learn later in life that we tend to meet any new situation by reorganising, and [what] a wonderful method it can be for creating the illusion of progress while producing confusion, inefficiency and demoralisation. The famous words of Roman writer Gaius Petronius: Petronii Arbitri Satyricon , AD 66 as quoted by Nigel Kendall and Arthur Kendall, Real-World Corporate Governance , London, Pitman Publishing (1998) 212. Definition of ‘director’ De jure and de facto directors covered The corporations laws of most common law jurisdictions contain a definition of ‘director’.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1000,037

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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