The effectiveness of a concussion-u educational presentation on knowledge and attitudes of concussion amongst elite bantam and midget hockey players
Notice bibliographique
Résumé
Background: The diagnosis of a concussion is often dependent on the athlete self-reporting their symptoms. It has been suggested that improving athlete’s knowledge and attitudes towards concussions may increase self-reporting behavior; however, research in this area is inconclusive. The objective of this study is to determine if a Concussion-U educational presentation improves knowledge and attitudes of youth hockey players towards concussions. This is part of a larger study designed to determine the impact of an informational presentation on the knowledge and attitudes over a full hockey season. Methods: 56 elite male Bantam and Midget hockey players (mean age=14.52±1.13 years) were recruited from the local community. Each participant completed a modified version of Rosenbaum and Arnett’s Concussion Knowledge and Attitudes Survey (RoCKAS) questionnaire immediately before and after a Concussion-U educational presentation on the subject. Results: Concussion knowledge and attitude scores significantly (p<.001) increased from pre-presentation to post-presentation by 13.1% and 8.7%, respectively. Discussion: A Concussion-U educational presentation designed to improve concussion knowledge and attitudes in youth hockey players resulted in increased knowledge and improved attitudes towards concussion in elite male Bantam and Midget hockey players. Future research should examine the long-term effects of such presentations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».