Seroprevalence of Lawsonia intracellularis in Ontario swine herds
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To estimate the seroprevalence of Lawsonia intracellularis in finisher pigs and sows in the province of Ontario. Methods: Serum samples from a total of 1061 pigs in 37 Ontario commercial herds were collected and tested using the indirect immunofluorescent antibody test. Differences in within-herd prevalence for type of herd, continuous flow or all-in, all-out management in the finishing barn, and inclusion of in-feed antibiotics were examined. Results: Seroprevalence of L intracellularis was 90% for sows and 56% for finisher pigs. Seventy-three percent of herds were seropositive. Within-herd prevalence was higher in farrow-to-finish farms than in multi-site operations (P < .001), and lower in herds with all-in, all-out rather than continuous-flow management in the finishing barn (P < .01). Implications: Under the conditions of this study, seroprevalence of L intracellularis was high, suggesting that the organism is widespread in the Ontario swine population. More sows than finisher pigs are seropositive. Serologic tests are valuable tools for determining the status of the herd with respect to L intracellularis infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».