Dysfunction in early auditory processing in major depressive disorder revealed by combined MEG and EEG
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with major depressive disorder (MDD) show impairments in cognitive functions. However, neural mechanisms underlying these disturbances are poorly understood. We investigated whether MDD affects neural mechanisms of involuntary attention studied by auditory evoked potentials (AEPs) and auditory evoked magnetic fields (AEFs). METHODS: AEPs and AEFs were studied in a passive odd-ball paradigm in 13 drug-free patients with unipolar MDD during an acute episode and 12 age-and sex-matched healthy subjects. Auditory responses to monaurally presented frequent "standard" tones, infrequent "deviant" tones (10% and 20% frequency change) and occasional "novel" sounds (complex sounds) were simultaneously recorded with whole-head magnetoencephalography (MEG) and electroencephalography (EEG). RESULTS: P1 and P1m latencies were decreased in patients with MDD, compared with those in healthy subjects. Further, the mismatch negativity amplitude to the 10% frequency deviance in the EEG, but not in the MEG, was increased in MDD. We observed no differences in N1/N1m and P3a responses in the MEG and EEG. The magnitude of decrease in P1/P1m latency correlated negatively with the severity of depression in the patients. CONCLUSIONS: Early auditory processing is impaired in patients with MDD during an acute episode, probably reflecting dysfunctional frontotemporal neural circuits. These dysfunctions may contribute to the cognitive disturbances observed in people with MDD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».