Hippocampal alterations in ultra-high risk patients are independent from medication and cannabis use
Notice bibliographique
Résumé
In their comment on our article entitled “Hippocampal subdivision and amygdalar volumes in patients in an at-risk mental state for schizophrenia,”1 Borgwardt and colleagues raise some critical questions regarding our finding that hippocampal volume loss is related to an at-risk mental state. Instead, they argue that smaller right hippocampus corpus and tail volumes in ultra-high risk patients (UHR) who later developed schizophrenia compared with those who did not develop schizophrenia may be attributable to cannabis abuse and/or medication effects. In fact, in our sample, one patient who transitioned into psychosis was taking antipsychotic medication and 7 who transitioned had never taken an antipsychotic. In comparison, in the UHR group that did not transition, 10 were taking antipsychotic medication and 11 were not. Notably, there was no significant difference in right hippocampal corpus and tail volume between these 4 groups (F3,27 = 0.668, p = 0.58). Among the UHR patients who transitioned into psychosis, only 1 had previous cannabis abuse (see the 3-month criterion we used1), whereas 7 did not use cannabis. Among the UHR patients who did transition, 8 had comorbid cannabis abuse and 13 were free of cannabis abuse. Again, when we compared the volumes of the right hippocampal corpus and tail, we found no significant difference between the groups (F3,27 = 1.146, p = 0.35). These findings suggest that the differences in the volume of the hippocampus corpus and tail between UHR patients who transitioned into psychosis and those who did not could not be accounted for by the effect of antipsychotic medication or cannabis abuse. Although 2 previous studies did not reveal hippocampal volume differences between converters and nonconverters,2,3 we believe that it would be premature to rule out anatomic abnormalities in UHR states in these brain regions. Our study indicates that hippocampal volume reduction may precede the onset of schizophrenia and may be present in prodromal stages, independent of medication effects or the presence or absence of cannabis abuse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».