SU‐E‐T‐633: Preparation and Planning of a VMAT Multi ‐ Arc Radiation Therapy Technique for Full Scalp Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The target volume for angiosarcoma of the scalp encompasses the entire scalp. Full scalp radiotherapy (FSRT) requires careful design of required bolus, immobilization and marking of the field before the patient CT is acquired. A VMAT multi‐arc technique was designed to deliver FSRT for a patient with angiosarcoma of the scalp to a dose of 6000cGy in 25 fractions. Methods: A custom bolus helmet was fabricated from a 0.5 cm thick sheet of aquaplast material, which was molded to the patient's head. With the bolus helmet in place the patient was then positioned supine on a H&N immobilization board. A custom vaclock bag positioned on a standard headrest and a thermoplastic mask were used to immobilize the patient. Additional bolus to cover the remaining treatment area was attached to the mask. We acquired two CT scans of the patient's head, one in treatment position and an additional scan without the immobilization mask with wires marking the treatment area that the oncologist had delineated on the patient's skin. The second scan was registered to the first and used to define the treatment CTV. A four‐arc VMAT treatment planned using Varian‐Eclipse was optimized to cover the skin with a PTV margin while sparing the brain and limiting the dose to the optic apparatus and lacrimal glands. Daily treatment setup was verified using anterior and lateral kV on‐board‐imaging. To verify the treated dose, TLDs were positioned on the patient's scalp during one fraction. Results: With full dose coverage to the PTV, the mean dose to the brain was less than 24 Gy. The dose measured by the TLDs (mean difference 1%, standard deviation 4%)showed excellent agreement with the treatment planning calculation. Conclusion: FSRT delivered with a bolus helmet and a VMAT multi‐arc technique can be accurately delivered with high dose uniformity and conformality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».