Validating gravimetry measurements in Canada with a continental-scale hydrological database.
Notice bibliographique
Résumé
Water balance simulation is a basic but essential part of large-scale hydrological modelling. Gravity data provided by GRACE (Gravity Recovery and Climate Experiment) may present an alternative, or supplement, to in situ data for verifying and supporting hydrological and glacier mass balance studies on a continental scale. This work attempts to determine the utility of GRACE data for use in large-scale mass balance calculations through an in situ hydrological database that supports hydrological mass balance calculations for major drainage basins within Canada. The development of the database is determined by the spatial and temporal scale of the GRACE data. A variety of monthly observed hydro-climatological data essential to hydrological mass balance modelling were collected for 2003, 2004 and 2005 for all of Canada (where available). GRACE estimates of average equivalent water height were computed for the Nelson River catchment in Canada. Preliminary results demonstrate that GRACE data show a seasonal cycle characteristic of snow accumulation and melt in western Canada. This cycle is strong in the foothills in the western side of the basin, but it may also leak into the gravity data from the mountainous regions outside the basin area. This signal likely dominates the summer precipitation maxima in the centre and east side of the basin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».