Area VO in human visual cortex is color selective as revealed by fMRI adaptation
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: We use an fMRI adaptation paradigm to investigate the selectivity of the human visual cortex to red-green (RG) and achromatic (Ach) contrast, comparing regions in early visual cortex (V1, V2) with those in the dorsal (V3d, V3a, hMT+) and ventral (V3v, V4, VO) cortex. Methods: RG and Ach adaptation and no-adaptation conditions were contrasted within a block design. Test and adapting stimuli were high contrast sinewave counter-phasing rings (0.5cpd, 2Hz), as previously described (Chang et al, JOV, 2014, 14 (10) 983). Regions of interest (as listed above) were independently localized using standard procedures. We assume that cross-adaptation of responses to RG and achromatic stimuli indicates a common neural substrate for both, whereas a lack of cross-adaptation indicates selective neural responses within voxels. Selectivity was defined as significantly greater same-adaptation (RG on RG, or Ach on Ach) than cross-adaptation (RG on Ach, or vice versa), established by RM ANOVAs. Results: Adaptation was present in all areas except for hMT+, which showed no color adaptation. Areas V1 and V2 showed no selectivity of adaptation; specifically, both RG and Ach test stimuli were adapted as much by the cross adaptor as by the same adaptor. In the dorsal cortex, areas V3d, V3a, hMT+ showed significant selectivity for achromatic contrast. In the ventral cortex, VO showed significant selectivity for RG color contrast. Conclusion: Color-luminance responses are dominant in areas V1 and V2 with selectivity developing along the extrastriate pathways. While dorsal areas show selectivity for achromatic contrast, ventral cortex (VO) exhibits selectivity for RG color contrast. Area VO has previously been shown to be a color responsive area in human cortex. Here we show that it is also color selective, suggesting it plays a significant role in color processing. Meeting abstract presented at VSS 2015
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».