MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W141587861 · doi:10.1177/229255031302100202

Article Commentary: Albert Ross Tilley: The legacy of a Canadian plastic surgeon

2013· article· en· W141587861 sur OpenAlexafffundvenueabout
Kevin Mowbrey

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plastic Surgery · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBurn Injury Management and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesDalhousie UniversityUniversity of Alberta
Mots-clésInnovatorSpecialtyClubProsperityMedicineFirst world warArt historyManagementHistoryHumanitiesFamily medicineLawArtPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present article chronicles the career of Dr Albert Ross Tilley, one of the most important Canadian plastic surgeons of the 20th century. Tilley is most well known for his innovations of burn management during World War II and his treatment of a group of burn patients known affectionately as the 'Guinea Pig Club'. In addition to the superb surgical skills he applied to the physical wounds of his patients, Tilley was also a pioneer of caring for the emotional and psychological afflictions suffered by many airmen of World War II. As one of the founding fathers of the Canadian Society of Plastic Surgeons, Tilley's work was instrumental in establishing the specialty and ensured its prosperity for years to come. Serving in the capacity of leader, educator and innovator, Tilley remains one of Canada's most decorated physicians, and his body of work encompasses contributions to the medical field that remain significant and beneficial to patient care to this day.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,311
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission4
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Plastic SurgeryMême sujetBurn Injury Management and OutcomesTravaux en français237 207