DNA barcode reference library for Iberian butterflies enables a continental-scale preview of potential cryptic diversity
Notice bibliographique
Résumé
How common are cryptic species--those overlooked because of their morphological similarity? Despite its wide-ranging implications for biology and conservation, the answer remains open to debate. Butterflies constitute the best-studied invertebrates, playing a similar role as birds do in providing models for vertebrate biology. An accurate assessment of cryptic diversity in this emblematic group requires meticulous case-by-case assessments, but a preview to highlight cases of particular interest will help to direct future studies. We present a survey of mitochondrial genetic diversity for the butterfly fauna of the Iberian Peninsula with unprecedented resolution (3502 DNA barcodes for all 228 species), creating a reliable system for DNA-based identification and for the detection of overlooked diversity. After compiling available data for European butterflies (5782 sequences, 299 species), we applied the Generalized Mixed Yule-Coalescent model to explore potential cryptic diversity at a continental scale. The results indicate that 27.7% of these species include from two to four evolutionary significant units (ESUs), suggesting that cryptic biodiversity may be higher than expected for one of the best-studied invertebrate groups and regions. The ESUs represent important units for conservation, models for studies of evolutionary and speciation processes, and sentinels for future research to unveil hidden diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».