Abstract P266: The Local Food Environment and Obesity: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Numerous studies have explored the relationship of the local food environment and obesity. However, results have been inconsistent, and existing literature reviews have not taken into account study quality or the heterogeneity of measures of the local food environment. Methods: We used systematic keyword searches in Pubmed and Scopus to identify studies conducted in the US and Canada that assessed the relationship of obesity to the local availability of supermarkets, grocery stores, convenience stores, fast food restaurants or indices combining these measures. We developed a quality metric based on study design, exposure and outcome measurement and analysis, and then assigned each study a score. Results: We identified 71 studies representing 65 cohorts. Overall, study quality was low; 60 studies were cross-sectional. The approach to measuring local food environments varied: fast food availability was measured 31 ways in 44 studies. Associations between food outlet availability and obesity were predominantly null. In adults, we saw a trend among the non-null associations toward inverse associations between supermarket availability and obesity (22 inverse, 4 direct, 67 null) and direct associations between fast food and obesity (29 direct, 6 inverse, 71 null). In children, we saw robust direct associations between fast food availability and obesity in lower income populations only (12 direct, 7 null). In adults, indices made up of multiple types of outlets had resulted in the most consistent associations with obesity (18 expected, 23 null). Limiting analyses to higher quality studies did not affect results. Conclusions: We found limited evidence for associations between the local food environment and obesity. Quality issues, however, make causal inference difficult. Absent compelling direct evidence linking local food environments to obesity, policy makers will need to rely on other types of evidence as they address the environmental changes that contribute to the steep increase in obesity in the US.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,079 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».