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Enregistrement W1416631419

Transformaciones de fase en aceros de bajo contenido en c microaleados con nb y v

2015· dissertation· es· W1416631419 sur OpenAlexaboutno aff
García Riesco

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languees
DomaineEngineering
ThématiqueMicrostructure and Mechanical Properties of Steels
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En esta tesis se han analizado en profundidad las transformaciones de fase producidas durante enfriamientos continuos en aceros microaleados con Nb y V. En concreto, se han caracterizado tres composiciones de aceros microaleados con niobio y otras tres de aceros microaleados con vanadio. El trabajo realizado se divide en seis capitulos, y comienza con una breve introduccion donde se pretende poner en valor la importancia que tiene el acero en el mundo moderno. A continuacion, en el capitulo de revision bibliografica, se han resumido los conceptos metalurgicos mas importantes relacionados especialmente con los aceros de bajo contenido en carbono. En tercer lugar se han detallado las composiciones quimicas y las tecnicas experimentales llevadas a cabo. Principalmente las tecnicas han consistido en dos tipos de ensayos (ensayos de dilatometria y torsion multipasada). Los datos obtenidos de los enfriamientos continuos realizados han sido empleados para desarrollar dos modelos matematicos, cuyo objetivo es resumir el comportamiento de los aceros analizados en funcion de tres variables destacadas: el tamano de grano de austenita, la deformacion acumulada y la velocidad de enfriamiento. En el cuarto capitulo se han mostrado los resultados obtenidos y los principios que rigen los dos modelos desarrollados. Este capitulo se ha dividido en cuatro bloques, consistiendo el primero en un resumen de la caracterizacion microestructural llevada a cabo y los diagramas de enfriamiento continuo (Diagramas CCT) obtenidos mediante ensayos de dilatometria. Estos ensayos han sido realizados con los tres aceros microaleados con niobio y el C-Mn-V1. En el segundo bloque de resultados se ha trabajado en el desarrollo de un modelo de prediccion de las cineticas de transformacion de la austenita. Las microestructuras obtenidas pueden estar compuestas por una o varias fases (ferrita, perlita y bainita) tras el enfriamiento a partir de diferentes microestructuras de austenita (recristalizada y deformada). En el tercer bloque el estudio se ha centrado en la transformacion austenita-ferrita (velocidades de enfriamiento lentas). Ademas de la mejora en la prediccion del tamano medio de ferrita, se ha trabajado en la obtencion de un modelo que tiene en cuenta la heterogeneidad en las distribuciones de tamanos de grano de austenita previas a la transformacion. Se ha estudiado en que medida afecta la heterogeneidad en la austenita a la transformacion ferritica en funcion de diferentes variables (tamano de grano efectivo de austenita y velocidad de enfriamiento). El objetivo del modelo es poder predecir las distribuciones de ferrita que se forman a partir de diferentes condiciones de austenita. Por ultimo, se ha realizado un estudio del proceso de laminacion de diferentes perfiles industriales con dos aceros microaleados con vanadio de composiciones similares a la del C-Mn-V1. Se ha estudiado el efecto de variar las temperaturas y el reparto de deformaciones mediante ensayos de torsion en caliente de multiples pasadas. A continuacion, tras cuantificar los cambios microestructurales asociados a estas variaciones del proceso de laminacion, se ha validado de nuevo el modelo de transformacion austenita-ferrita con las microestructuras obtenidas. Estas corresponden a un rango similar de velocidades de enfriamiento en comparacion con las microestructuras obtenidas mediante ensayos de dilatometria, con las que se han ajustado los parametros del modelo. En el quinto capitulo de este trabajo se han expuesto las conclusiones y lineas de trabajo futuras mas destacadas. Finalmente, se han adjuntado las tres publicaciones desarrolladas durante el transcurso de esta tesis. En concreto, se trata de una publicacion en revista internacional (ISIJ International, 2015), un congreso internacional (British Columbia, Canada, Junio 2015) y una exposicion en el XIII Congreso Nacional de Materiales (Barcelona, Junio 2014).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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Résumé présentoui

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