New immigrants, volunteer work and labour market integration: on learning and re-building social capital
Notice bibliographique
Résumé
Concern with learning throughout life has become pervasive in market-driven societies. Will most workers need to become more continuous learners in a new knowledge-based economy or will much of their learning be ignored or devalued in relation to their work? These papers critically assess dominant views of learning and work. The book is unique in examining changing relations between learning and work in terms of unpaid work and informal learning as well as paid employment and formal education. The book is organized in terms of five basic themes. GENERAL PERSPECTIVES assesses learning and work relations in the “new economy” in terms of different concepts of learning and work and contending theories of education-employment relations. SOCIAL JUSTICE looks at uneven dislocating effects of globalization on gender discrimination in information technology work, working conditions in the public sector, student transitions to work, and disability in work and learning. PRECARIOUS EMPLOYMENT analyzes the general working conditions and learning constraints of temporary, part-time workers, with a particular focus on call centre and garment workers. APPRENTICESHIPS offers an international review of the nature and future trajectory of apprenticeship systems and a case study of the challenges of a high school trades preparation program. MULTIPLE LITERACIES identifies needed abilities including coping with diverse cultures, languages and environmental change, as well as use of information technologies.The material in this volume emerges from the conference on “The Future of Lifelong Learning and Work” held at the University of Toronto in June, 2005. This conference was one of the culminating efforts of the Work and Lifelong Learning international research network based in Canada. The contributions were produced by members of this network as well as associates of the Centre for the Study of Education and Work at OISE/UT, and are complemented by the work of selected, leading international voices in the field of learning and work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,014 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».