« Coast, to coast… to coast ». Le rôle des francophonies boréales dans l’accueil, l’installation et la rétention des migrants francophones au Yukon, aux Territoires du Nord-Ouest et au Nunavut
Notice bibliographique
Résumé
Cet article présente l’un des principaux résultats d’une recherche effectuée sur les communautés francophones situées au Nunavut, au Yukon et dans les Territoires du Nord-Ouest, à savoir le caractère essentiellement migratoire de ces communautés et l’impact de cette dimension sur la vitalité des francophonies boréales. La situation de ces minorités linguistiques est très particulière : en contact constant avec les communautés autochtones, ces francophonies ont développé une vie associative dynamique dans un contexte marqué non par un bilinguisme officiel (comme ailleurs au Canada), mais par un plurilinguisme territorial, le français jouissant dans les territoires d’une reconnaissance officielle, à l’instar de l’anglais, mais également des autres langues autochtones présentes. Cet article montre que si ces francophones « viennent d’ailleurs » et même de divers ailleurs (Europe, Afrique…), la plupart d’entre eux envisagent également de repartir un jour. Nous rendons compte des dynamiques propres à l’accueil de ces migrants francophones, de même qu’à l’impact de cette dimension migratoire sur la vie des communautés francophones, mais également de ces « sociétés boréales » canadiennes au contexte bien particulier.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».