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Enregistrement W1418242521 · doi:10.12927/whp.2014.23859

Neighbourhood Variation and Inequity of Primary Health Service Use by Mothers from London–Middlesex, Ontario

2014· article· en· W1418242521 sur OpenAlexaffvenueabout
Catherine Holtz, Amardeep Thind, Piotr Wilk, M. Karen Campbell

Notice bibliographique

RevueWorld health & population · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensChildren’s Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeighbourhood (mathematics)InequalityGeographyCohortVariation (astronomy)Environmental healthGerontologyMedicineDemographySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Primary health service use (P-HSU) may be influenced by contextual characteristics and is equitable when driven by need. Contextual effects and inequity of maternal P-HSU were determined. METHODS: Participant data from a London-Middlesex, Ontario, prenatal cohort were linked by residential address to contextual characteristics. Multilevel logistic regression estimated contextual effects and tested for effect measure modification of need factors. RESULTS: Maternal P-HSU varied between neighbourhoods. The effect of obesity was different for rural mothers living in low- (OR = 0.26) and middle-income households (OR = 0.15) and for urban mothers living in high-income households (OR = 2.82). The effect of having a health condition was greatest in mothers with three or more children (OR = 2.41). DISCUSSION: Differences in maternal P-HSU exist between neighbourhoods, and enabling factors modified need factors' effects, identifying subgroups of mothers with inequitable P-HSU. RESULTS have the potential to inform Canadian health policy with regard to contextual effects and inequity of P-HSU.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,567

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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