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Enregistrement W141855079 · doi:10.4049/jimmunol.184.supp.141.17

A non-redundant role for Serpinb3a in the induction of mucus production in asthma (141.17)

2010· article· en· W141855079 sur OpenAlexaff
Umasundari Sivaprasad, David J. Askew, Mark B. Ericksen, Aaron M. Gibson, Matthew T. Stier, Eric B. Brandt, Stacey A. Bass, Mark Lindsey, Michael Daines, Jamila Chakir, Keith Stringer, Susan E. Wert, Jeffrey A. Whitsett, Timothy LeCras, Bruce J. Aronow, Marsha Wills‐Karp, Gary A. Silverman, Gurjit K. Khurana Hershey

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePediatric health and respiratory diseases
Établissements canadiensCegep de Sainte Foy
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMucusBiologyImmunologyGoblet cellMicroarray analysis techniquesHouse dust miteAsthmaEpitheliumGene expressionAllergyGeneAllergenGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Asthma is a major public health burden worldwide. Excessive mucus production and mucus plugging are key pathologic features of asthma, yet the mechanisms responsible for mucus production remain largely unknown and therapies to effectively target mucus hypersecretion are lacking. Using a murine asthma model, we showed that SerpinB3a, the mouse ortholog of the serine protease inhibitors, SERPINB4 and B3, contribute to house dust mite induced airway hyperresponsiveness (AHR), mucus production and goblet cell hyperplasia and expression of SPDEF, a transcription factor that mediates goblet cell differentiation. Microarray analysis revealed attenuated expression of multiple IL-13 regulated genes that contribute to mucus production in the Serpinb3a null mice and IL-13 treated mice showed attenuated AHR and mucus production. Our data have revealed a novel non-redundant role for SERPINB4 and B3 in mediating mucus production through regulation of SPDEF expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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