Musculoskeletal disorders of the upper extremity associated with computer work: A systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The epidemiological literature is critically reviewed to evaluate the evidence supporting a causal relationship between computer work and musculoskeletal symptoms and disorders (MSDs) of the hand, wrist, forearm, and elbow. Since 1990, 33 publications were found that met the selection criteria –11 were prospective in design and 22 were cross-sectional. All prospective studies that measured extent of computer use found a positive association between computer work and upper extremity musculoskeletal symptoms. The two prospective studies to conduct physical examinations both found a relationship between hours of computer use and increased risk of upper extremity diagnoses. Of the 22 cross-sectional studies, 17 studies found positive associations. Two of the five studies reporting no association found increased risks of certain disorders under certain combinations of computer use and other factors. The remaining three studies were limited by either a small sample size or low variation of computer use hours within the study population. We conclude that there is consistent evidence of a positive relationship across numerous prospective and cross-sectional studies with increased risk most pronounced beyond 20 hours/week of computer use or with increasing years of computer work. The disorders confirmed with physical examinations are wrist tendonitis and tenosynovitis, medial and lateral epicondylitis, and DeQuervain's tenosynovitis. The risk of carpal tunnel syndrome is increased with use of a computer, especially with mouse use for more than 20 hours per week.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle