RAVECAB: improving outcome in off-pump minimal access surgery with robotic assistance and video enhancement.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the efficacy of using the harmonic scalpel and robotic assistance to facilitate thoracoscopic harvest of the internal thoracic artery (ITA). DESIGN: A case series. SETTING: London Health Sciences Centre, University of Western Ontario, London, Ont. PATIENTS AND METHODS: Fifteen consecutive patients requiring harvest of the ITA for coronary artery bypass grafting. INTERVENTION: Robot-assisted, video-enhanced coronary artery bypass (RAVECAB) through limited-access incisions, using the harmonic scalpel and a voice-activated robotic assistant. MAIN OUTCOME MEASURES: Ease and duration of the harvesting technique, complications of the procedure, graft flow and patency, and duration of postoperative hospitalization. RESULTS: RAVECAB facilitated thoracoscopic dissection of the ITA with the harmonic scalpel in all cases. There were no conversions to a standard approach and no reoperations for bleeding. The mean (and standard deviation) ITA harvest time was 64.1 (22.9) minutes (range from 40 to 118 minutes). Robotic voice command capture rate was greater than 95%. Mean (and SD) intraoperative graft flows were 33.1 (26.8) mL/min (range from 14 to 126 mL/min). There was 100% graft patency on postoperative angiography. There were no deaths, perioperaive myocardial infarction or arrhythmias. Mean (and SD) postoperative hospitalization was 3.3 (0.8) days. CONCLUSIONS: RAVECAB is a demanding procedure that addresses many of the disadvantages of the "conventional" minimally invasive coronary artery bypass. It allows complete pedicle dissection with minimal ITA manipulation and assures sufficient conduit length and a tension-free coronary artery anastomosis. All anastomoses were performed under direct vision through a 5- to 8-cm inferior mammary incision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».