Notice bibliographique
Résumé
Al-Ghazali (al-Ghazālī), Abū Ḥāmid Ibn Muḥammad Ibn Muḥammad al-Ṭūsī (1058–1111), a towering figure in the history of Islamic religious thought, was trained in Islamic law ( fiqh ) and Islamic theology ( kalām ). A severe logical critic of the philosophers al-Farabi ( d. c .950) and Avicenna (Ibn Sina, d . 1037), condemning them as infidels for some of their philosophical theories, he nonetheless reinterpreted some of Avicenna's ideas and incorporated them within his theology. At the age of thirty-seven, he abandoned a prestigious teaching post in Baghdad to follow an ascetic mystic path. He became a noted Islamic mystic, a Sufi, and endeavoured to reconcile Sufism with traditional Islamic belief. LIFE AND WORKS Born in the city of Ṭūsī, or its environs, in northeast Persia, al-Ghazali was educated in madāris (singular, madrasa ). He studied first in Ṭūsī, and then in Jurjān on the Caspian Sea. His big educational move took place around 1077, when he went to the madrasa in Nīshāpūr, where he studied with Imām al-Ḥaramayn al-Juwaynī, a jurist of the school of al-Shāfiʿī ( d . 820) and the leading theologian of the Ashʾarite school, named after its founder, al-Ashʿarī ( d . 935). There are indications that during his study with al-Juwaynī, al-Ghazali had an exposure to philosophy. His intensive study of it, however, came later in Baghdad.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,062 | 0,032 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».