Validity of self-reported height and weight estimates in cognitively-intact and impaired elderly individuals.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A high prevalence of undernutrition has been observed in the elderly, particularly in cognitively impaired or demented individuals. Self-reported height and weight were tested as simple and non-invasive methods to efficiently screen individuals at risk. DESIGN: Cross-sectional study. PARTICIPANTS: A subset of subjects (n=465) participating in the longitudinal follow-up phase of the Canadian Study of Health and Aging (CSHA) and comprising cognitively intact and impaired individuals as well as demented subjects. MEASUREMENTS: Self-reported values of height and weight were compared to direct standard measurements using Pearson's correlation coefficients and linear regressions by cognitive status. Estimation bias was determined using paired Student t-tests. Sensitivity and specificity of body mass index (BMI) derived from self-reported data were calculated. RESULTS: Self-reported and measured weights were highly correlated (r>.90) in all three categories of cognitive status. A tendency to underestimate their weight was observed in overweight women. Correlations of recalled to measured height were excellent in normal (r=.91) and good in cognitively impaired (r=.86) and demented (r=.85) subjects. A systematic overestimation of recalled height was observed, particularly among individuals of short stature. Self-reported BMI showed excellent sensitivity (>93%) in detecting underweight individuals in all three categories. CONCLUSION: Self-reported height and weight data can be obtained in normal and cognitively-impaired elderly persons as well as in mild or moderate cases of dementia and can be used as a valid tool to screen for risk of undernutrition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».