Interregional Competition in the Wood Products Industry: An Econometric Spatial Equilibrium Approach
Notice bibliographique
Résumé
This study presents a multiregional model of the soft wood forest products industry in the United States, designed to describe the dynamics of interregional competition in the industry and to provide means for policy experimentation and short-term projection of regional market shares. Two products (softwood lumber and plywood), five product supply regions (including Canada), and six product demand regions are recognized. The design of the model is based on a combined top-down/bottom-up approach and consists of three interdependent components: (1) the aggregate product market, (2) regional product markets, and (3) regional factor markets. Model solutions are obtained by the simultaneous determination of national level product prices and quantities and allocation of equilibrium quantities across producing regions on the basis of their relative prices and locational advantage. The model is evaluated in an historical simulation using data for 1950-84. Graphical analysis of simulated series suggests that the model replicates short-run trends as well as cyclical movements in aggregate demand and regional market shares. The results indicate that the short-run impacts of relative prices and locational advantage on regional market shares are generally small. Price responsiveness of regional market shares for lumber appear to be considerably lower than that of plywood, indicating greater degrees of regional substitution in the plywood market. The forecasting application of the model is demonstrated by extrapolating the complete structure for two years beyond the sample period. The projected trend during this two-year period is one of increasing demand for both lumber and plywood. Domestic producers' shares of the lumber market are expected to remain relatively stable. The results show that nearly all increases in demand for lumber in this period will be satisfied by Canadian imports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».