Application of localization to the multivariate moment problem II
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The paper is a sequel to the paper [5], Math. Scand. 115 (2014), 269--286, by the same author. A new criterion is presented for a PSD linear map $L \colon \mathbb{R}[\underline{x}] \to \mathbb{R}$ to correspond to a positive Borel measure on $\mathbb{R}^n$. The criterion is stronger than Nussbaum's criterion (Ark. Math. 6 (1965), 171--191) and is similar in nature to Schmüdgen's criterion in Marshall [5] and Schmüdgen, Ark. Math. 29 (1991), 277--284. It is also explained how the criterion allows one to understand the support of the associated measure in terms of the non-negativity of $L$ on a quadratic module of $\mathbb{R}[\underline{x}]$. This latter result extends a result of Lasserre, Trans. Amer. Math. Soc. 365 (2013), 2489--2504. The techniques employed are the same localization techniques employed already in Marshall (Cand. Math. Bull. 46 (2003), 400--418, and [5]), specifically one works in the localization of $\mathbb{R}[\underline{x}]$ at $p = \prod_{i=1}^n(1+x_i^2)$ or $p' = \prod_{i=1}^{n-1}(1+x_i^2)$.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle