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Enregistrement W1421933048 · doi:10.3233/jcb-15006

Protein kinase R and the metabolic syndrome

2015· article· en· W1421933048 sur OpenAlexaff
Rishabh Bahal, Prit Lakhani, Audesh Bhat, Lavanya Kondiparthi, Indu Dhar, Kaushik Desai, Arti Dhar

Notice bibliographique

RevueJournal of Cellular Biotechnology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEndoplasmic Reticulum Stress and Disease
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetabolic syndromeProtein kinase ROxidative stressProtein kinase AInflammationMetabolic pathwayKinaseReactive oxygen speciesEIF-2 kinaseSerineBiologyCell biologyMedicineBioinformaticsBiochemistryEnzymePhosphorylationEndocrinologyImmunologyMitogen-activated protein kinase kinaseCyclin-dependent kinase 2Diabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metabolic syndrome greatly increases the risk for developing metabolic and cardiovascular disorders and has reached epidemic proportions globally.Despite recent advances in medical science, scientific understandings on the root mechanisms of metabolic syndrome are still not fully understood, and such insufficient knowledge contributes to the relative lack of effective treatments for such diseases.Protein Kinase R (PKR) is a serine threonine kinase activated during various stress conditions.Activation of PKR can increase reactive oxygen product generation, cause oxidative stress and inflammation.In this review we discuss the potential role of PKR in metabolic syndrome, pathways activated by it and the interrelationship between pathways activated, modes of propagation if one of the pathways is inhibited or activated.Specific and effective inhibitors of PKR are being developed and can become potential treatment for metabolic syndrome and prevent many diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,275

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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