Simulated malingering in the testing of cervical muscle isometric strength
Notice bibliographique
Résumé
We sought to determine if simulated malingering trials of isometric cervical muscular strength in flexion, extension and right/left bending are substantially different from maximum effort trials in young, healthy subjects. A convenience sample of healthy, young adult subjects was used (M=9, F=9) who were free of neck pain. A uniaxial load cell was used to measure forces (N) produced by three trials of isometric flexion, extension and bilateral bending contractions of the head/neck muscles in two modes: comfortable maximum (MAX) and simulated (insincere) malingering (INSIN). An ANOVA model was created and tested post-hoc for paired differences within and between modes and genders. A separate ANOVA was conducted to test for differences in the ratio between flexion and extension (F/E ratio). In MAX mode, males were stronger in all ranges vs females; the expected F/E and bilateral ratios were demonstrated and good consistency of effort within and between trials was demonstrated by low CV's and high ICC's, respectively. In INSIN mode, all mean peak values were significantly lower in both genders; however, the difference between genders disappeared. Within-trial consistency was much poorer with significantly higher CV's while between-trial variability was good as demonstrated by high ICC's. The flexion/extension ratio was increased in INSIN vs MAX, with no difference between genders. It appears that simulated malingering trials produced consistent patterns of deviation from maximal effort trials: reduced peak values, increased flexion/extension ratio and increased variability of within-trial effort. These findings may provide a basis for valid indicators of insincere effort in neck pain patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».