MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W14225235 · doi:10.5006/c2005-05582

Hydrogen Induced Cracking of Titanium Alloys in Environments Anticipated in Yucca Mountain Nuclear Waste Repository

2005· article· en· W14225235 sur OpenAlexaff
Fred Hua, K. Mon, Gopal De, Pasu Pasupathi, G.M. Gordon, David W. Shoesmith

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNuclear Materials and Properties
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésYuccaRadioactive wasteCrackingMaterials scienceTitaniumMetallurgySpent nuclear fuelHydrogenCrevice corrosionWaste managementNuclear engineeringCorrosionEnvironmental scienceComposite materialChemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper presents a review hydrogen-induced cracking (HIC) of Ti Grade 7 and other relevant titanium alloys under nuclear waste repository environmental conditions, with a primary emphasis on the corrosion processes possible in aqueous environments at Yucca Mountain. The current understanding of hydrogen absorption and the role of passive film on titanium alloys is presented. The key corrosion processes that could occur are addressed individually. Finally, the models developed to assess the hydrogen concentration in the drip shield due to passive general corrosion and galvanic coupling to less noble metals under repository conditions is described. To facilitate the discussion, Ti Grades 2, 5, 7, 9, 11, 12, 16, 17, 18, and 24 are included in this review. It can be concluded that under repository conditions, HIC of titanium alloys will not occur because there will not be sufficient hydrogen in the metal even after 10,000 years of emplacement. Based on the many assumptions adopted this assessment can be considered very conservative.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetNuclear Materials and PropertiesTravaux en français237 207