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Enregistrement W142316053

Assessing the quality of acute cardiological care for patients with severe mental illness

2009· article· en· W142316053 sur OpenAlexaboutno aff
Steve Kisely, Leslie-Anne Campbell

Notice bibliographique

RevueQueensland's institutional digital repository (The University of Queensland) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineClopidogrelInternal medicineComorbidityMyocardial infarctionPsychosisPopulationPsychiatry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background:  Circulatory disease, not suicide, is the major cause of excess death in psychiatric patients. Australian and Canadian data suggest that people with mental illness, especially psychosis, do not receive equitable levels of specialised procedures such as percutaneous transluminal coronary angioplasty and coronary artery bypass grafts.Objectives: We investigated whether patients admitted for myocardial infarction with a history of psychosis (ICD9 295, 297-8) received equitable levels of the following guide line-consistent treatments compared to non-psychiatric controls:  beta-blockers, ACE inhibitors, statins, clopidogrel and angiotensin receptor blockers (ARBs).Method: A population-based case-control study of 49,248 Canadians admitted with myocardial infarction (MI). Of these, 11,139 had previous contact with primary or secondary care for psychiatric problems from 1995 to 2001. 1285 patients had a history of psychosis. We adjusted for confounders including age, gender, income and medical comorbidity.Findings: Patients with a history of psychosis had a higher 1-year mortality compared to controls (ORadj=1.3 95%CI=1.1-1.5).  However, on either univariate or multivariate analyses (significance pB0.05), these patients had only a 25 to 80% chance of  receiving any of the guideline-consistent treatments during, or on discharge, from their admission for MI compared to controls: e.g. cardiac catheterisation (ORadj=0.12 95%CI=0.1-0.2), beta-blockers (ORadj= 0.79, 95%CI=0.7-0.9), statins (ORadj=0.24, 95%CI=0.1-0.4),ARBs (ORadj=0.22, 95%CI=0.1-0.9), and clopidogrel (ORadj= 0.68, 95%CI=0.5-0.99).Conclusions: People with a history of psychosis do not receive equitable levels of  evidence-based treatment for acute MI, even under greater universal health care than Australia. Possible explanations include reduced patient adherence to treatment, difficulties in communication or access, and stigma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,193
Score d'incertitude au seuil0,383

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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