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Enregistrement W1423302486 · doi:10.1016/j.ophtha.2006.02.043

Efficacy of omega-3 fatty acids in preventing age-related macular degeneration: a systematic review.

2006· review· en· W1423302486 sur OpenAlexaff
William Hodge, HM Schachter, David Barnes, Irene Pan, E. Lowcock, L. Zhang, Margaret Sampson, Khai Tran, Maı̈a Miguelez

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2006
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMacular degenerationMedicineOmegaOphthalmologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TOPIC: What is the evidence for efficacy of dietary and/or supplemental omega-3 fatty acids in preventing age-related macular degeneration (AMD)? CLINICAL RELEVANCE: Age-related macular degeneraion is the leading cause of blindness and vision impairment in persons older than 50 years living in North America. There is no cure for AMD, and treatment does not usually restore vision but only prevents disease progression to a modest degree. omega-3 fatty acids are considered potentially important antioxidants and are being considered as an arm of the Age-Related Eye Disease Study II clinical trial. METHODS/LITERATURE REVIEWED: Keywords were searched in Medline, Pre-Medline, Embase, and the Cochrane Library on Ovid. There was no restriction on the year or language of publication. RESULTS: There were 6 observational studies found, but the specific outcomes, exposures, and covariates studied all varied greatly. CONCLUSION: There is some clinical evidence for protection of AMD from omega-3 fatty acids. However, the results are not consistent. Hence, our conclusion is that this issue is neither clearly supported nor refuted by the present world literature. This is an intriguing and extremely important question but needs further study first with prospective cohort designs and, if positive, randomized clinical trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,004
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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